Простыми словами
Например, в компании новое правило меняет стимулы участников, а через время система закрепляется в состоянии, которое уже трудно вернуть назад. Поэтому смотрят на повторяющийся результат и обратные связи всей системы, а не только на одно действие - иначе можно исправлять симптомы и снова получать ту же проблему.
Механизм действия
Сначала проверяют, есть ли исходное условие из определения. Затем смотрят, как оно влияет на условия, ограничения, взаимодействия и наблюдаемые последствия. Если эту связь не удаётся наблюдать, принцип не стоит использовать как готовое объяснение.
Пример в работе
Решение принимают без учета механизма «Scale Invariance», оценивая только ближайший эффект.
Перед изменением проверяют, как «Scale Invariance» влияет на ограничения, стимулы, зависимости и вторичные последствия.
Ограничения
«Scale Invariance» объясняет только часть происходящего в области «Сложные системы». Сам принцип не говорит, насколько сильным будет эффект в вашем случае, и не заменяет измерения. При другом масштабе, среде или временном горизонте результат может отличаться.
Источник
Albert-László Barabási; Réka Albert, “Emergence of Scaling in Random Networks”, 1999.