Простыми словами
Например, программе дают задачу и сначала нужно понять, существует ли алгоритм, который вообще гарантированно её решит. Поэтому результат задаёт границу для алгоритмов и ожиданий - он помогает отличить задачу, которую можно ускорить, от задачи с фундаментальным ограничением.
Механизм действия
Сначала проверяют, есть ли исходное условие из определения. Затем смотрят, как оно влияет на исходные параметры, ограничения модели и измеряемые величины. Если эту связь не удаётся наблюдать, принцип не стоит использовать как готовое объяснение.
Пример в работе
Решение принимают без учета механизма «No Free Lunch», оценивая только ближайший эффект.
Перед изменением проверяют, как «No Free Lunch» влияет на ограничения, стимулы, зависимости и вторичные последствия.
Ограничения
Теоремы усредняют по полному классу целевых функций при специальных предпосылках; они не запрещают использовать предметные априорные знания.
Источник
David H. Wolpert; William G. Macready, “No Free Lunch Theorems for Optimization”, 1997.