SYSTEM ATLASЗагрузка материала

Обучение метрики

Metric Learning

Учит функцию расстояния, отражающую смысловую близость объектов.

Пример от @Vibeclakr

Пример при разработке

Поиск похожих товаров учится расстоянию, где две модели одной категории оказываются близко, а визуально похожие товары разных типов - далеко.

Это редакционный пример применения, а не часть определения или доказательство концепции.

Механизм действия

Сначала проверяют, есть ли исходное условие из определения. Затем смотрят, как оно влияет на условия, ограничения, взаимодействия и наблюдаемые последствия. Если эту связь не удаётся наблюдать, принцип не стоит использовать как готовое объяснение.

Пример в работе

Нерабочий подход

Сразу приклеить к ситуации название принципа и выбрать решение, не проверив его условия и границы применимости.

Системный подход

Сначала описать конкретную ситуацию, затем проверить условия принципа и только после этого выбирать действие. После изменения сравнить ожидаемый результат с фактическим.

Ограничения

«Обучение метрики» объясняет только часть происходящего в области «Машинное обучение». Сам принцип не говорит, насколько сильным будет эффект в вашем случае, и не заменяет измерения. При другом масштабе, среде или временном горизонте результат может отличаться.

Источник

Kilian Q. Weinberger; Lawrence K. Saul, “Distance Metric Learning for Large Margin Nearest Neighbor Classification”, 2009.

Первоисточник