Простыми словами
Например, в проекте для «шлюз inference» добавляют проверку «регрессионный шлюз»: конфигурация задаёт порог, автоматизация собирает сигнал, а превышение блокирует продвижение либо переводит систему в заранее описанный безопасный режим. Поэтому результат проверяют на данных и отдельной выборке, а не только на впечатляющем примере - иначе модель может выглядеть убедительно и при этом ошибаться на реальных случаях.
Пример при разработке
Например, для «шлюз inference» задают понятный порог и автоматическую проверку «регрессионный шлюз». Если порог нарушен, выпуск останавливают или система переходит в заранее выбранный безопасный режим.
Это редакционный пример применения, а не часть определения или доказательство концепции.Формальное определение
Для «шлюз inference» это обязательное сравнение с зафиксированным эталоном перед продвижением изменения на следующий этап. Заранее задают набор проверок и допустимых отклонений и способ увидеть результат. Если результат нельзя проверить, правило существует только на бумаге.
Механизм действия
Для «шлюз inference» сначала фиксируют исходное состояние, набор проверок и допустимых отклонений, допустимый порог и действие на случай нарушения. Затем проверяют это в тестах, при выпуске или в работе системы и сохраняют результат.
Пример в работе
Записать «Регрессионный шлюз: шлюз inference» в документации и считать работу законченной, не назначив ответственного и не определив, как проверить результат.
Назвать конкретный риск, задать набор проверок и допустимых отклонений, назначить ответственного и пересматривать правило после значимых изменений.
Ограничения
«Регрессионный шлюз: шлюз inference» закрывает только один класс риска. Она не заменяет проверку безопасности, корректности данных, отказоустойчивости и пользовательских последствий.
Источник
NIST, «Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile», без даты.