Простыми словами
Например, аналитический конвейер забирает изменения из основной базы и должен не потерять и не продублировать данные. Поэтому заранее определяют правила чтения, записи и восстановления - иначе параллельные операции могут оставить данные в состоянии, которого бизнес не ожидал.
Механизм действия
Сначала проверяют, есть ли исходное условие из определения. Затем смотрят, как оно влияет на структуру компонентов, потоки данных, ограничения и действия участников. Если эту связь не удаётся наблюдать, принцип не стоит использовать как готовое объяснение.
Пример в работе
Решение принимают без учета механизма «Data Normalization», оценивая только ближайший эффект.
Перед изменением проверяют, как «Data Normalization» влияет на ограничения, стимулы, зависимости и вторичные последствия.
Ограничения
«Data Normalization» объясняет только часть происходящего в области «Базы данных и данные». Сам принцип не говорит, насколько сильным будет эффект в вашем случае, и не заменяет измерения. При другом масштабе, среде или временном горизонте результат может отличаться.
Источник
E. F. Codd, “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”, 1970.