Простыми словами
Например, команда замечает симптомы «Data Clumps», но лечит каждый случай отдельно. Более устойчивый вариант — команда устраняет механизм «Data Clumps» через изменение границ, стимулов или ответственности. Поэтому решение оценивают по тому, насколько легко его менять локально, не растаскивая одну правку по всей системе.
Механизм действия
Сначала проверяют, есть ли исходное условие из определения. Затем смотрят, как оно влияет на структуру компонентов, потоки данных, ограничения и действия участников. Если эту связь не удаётся наблюдать, принцип не стоит использовать как готовое объяснение.
Пример в работе
Исправлять отдельные проявления «Data Clumps» по одному, не проверяя, нет ли у них общей причины.
Если «Data Clumps» действительно объясняет проблему, менять не отдельный симптом, а сам механизм — например границы, стимулы или распределение ответственности.
Ограничения
«Data Clumps» объясняет только часть происходящего в области «Архитектура ПО». Сам принцип не говорит, насколько сильным будет эффект в вашем случае, и не заменяет измерения. При другом масштабе, среде или временном горизонте результат может отличаться.
Источник
Martin Fowler. Refactoring: Improving the Design of Existing Code (2018).