Простыми словами
Представьте опрос населения: исследователь изучает не каждого человека, а выборку, которая должна сохранить важную картину. Стратегия сэмплирования решает, какие события записывать и с какой частотой, поэтому снижает стоимость наблюдения без потери критических сигналов.
Пример при разработке
Система сохраняет 1% обычных traces, но почти все медленные и ошибочные. Стратегия уменьшает объём данных, не выбрасывая самые полезные случаи.
Это редакционный пример применения, а не часть определения или доказательство концепции.Механизм действия
Сначала проверяют, есть ли исходное условие из определения. Затем смотрят, как оно влияет на структуру компонентов, потоки данных, ограничения и действия участников. Если эту связь не удаётся наблюдать, принцип не стоит использовать как готовое объяснение.
Пример в работе
Игнорировать механизм и реагировать только на отдельный симптом.
Зафиксировать условия, применить механизм и проверить результат по наблюдаемому сигналу.
Ограничения
«Sampling Strategy» объясняет только часть происходящего в области «Надежность и SRE». Сам принцип не говорит, насколько сильным будет эффект в вашем случае, и не заменяет измерения. При другом масштабе, среде или временном горизонте результат может отличаться.
Источник
OpenTelemetry. Sampling. 2026.